Los capítulos posteriores se pueden agrupar en los siguientes aspectos:
- Aprender a extraer datos. la extracción de datos de múltiples fuentes: sitios web, bases de datos de estados financieros y cotizaciones de bolsa.
- Aprender a construir modelos financieros. Los modelos financieros son un insumo fundamental en el proceso de toma de decisiones empresariales, tanto de inversión como de financiación.
- Automatizar procesos. La capacidad de Python para automatizar tareas es simplemente ilimitada. Esto se traduce en crecimientos espectaculares de la productividad.
- Todos los capítulos inician con un planteamiento teórico que inmediatamente se traduce a la aplicación de ejercicios prácticos y que por supuesto el usuario podrá replicar para fortalecer su aprendizaje.
Contextualización sobre la importancia y la utilidad del lenguaje de programación Python en el mundo de las finanzas y con una introducción sobre los aspectos esenciales para empezar a utilizar esta poderosa herramienta.
TEMARIO
- ¿Por qué los usuarios de excel y especialmente los profesionales de finanzas necesitan aprender Python?
- Aprendiendo Python desde cero
- Conceptos de programación orientada a objetos (POO)
- Importanción de paquetes
- Los 10 mejores paquetes de Python para finanzas y modelado financiero
- Obteniendo y procesando datos financieros
- El valor del dinero en el tiempo
- Extraer y calcular indicadores financieros claves con Python
- Valoración de bonos y acciones
- Etc.
